Membuat Aplikasi Cuaca dengan Speech Recognition

Speech recognition atau pengenalan suara merupakan salah satu dari implementasi kecerdasan buatan (AI). Teknologi speech recognition memungkinkan sistem komputer untuk memahami dan mengenali kata — kata yang diucapkan oleh manusia. Speech recognition digunakan sebagai inti dari aplikasi asisten pribadi yang saat ini ada di ponsel pintar maupun di komputer, misal Siri, Google Assistant dan Amazon Alexa.

Komponen utama dari Speech recognition adalah suara itu sendiri. Suara yang dicapkan oleh manusia dikenal sebagai gelombang analog. Dari gelombang analog yang diterima microphone yang tersambung dengan komputer itulah untuk kemudian diubah menjadi gelombang elektrik melalui proses digitalisasi. Selanjutnya, hasil dari proses tersebut diekstrak datanya untuk dibandingkan nilainya dengan data model yang telah tersedia, sehingga sinyal digital dapat diterjemahkan menjadi teks.

Pada umumnya proses pengenalan suara melalui 3 tahapan, di antaranya:

Dalam proses Analisis Feature, signal suara yang telah melalui proses digitalisasi dipotong per 10 milidetik untuk diambil nilai vektor yang mewakili.

Proses ini menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM). Pendekatan ini mengasumsikan bahwa signal ucapan yang telah didigitalisasi jika dilihat dalam waktu yang lumayan pendek dapat dikatakan sebagai proses stationary — yaitu, proses yang mana properti statistik tidak berubah seiring waktu

Unit matching system bertugas untuk mengenali dan mengamati feature dari sinyal digital suara dengan menggabungkan informasi dari model akustik, model bahasa dan Lexicon.

Pada proses ini signal suara yang telah berhasil diterjemahkan kemudian diproses kembali menjadi aplikasi yang diinginkan, misalnya jika digabungkan dengan perangkat IOT maka kita dapat mematikan atau menghidupkan listrik rumah menggunakan perintah suara.

Setelah mengetahui cara kerja speech recognition, kita akan mencoba untuk membuat aplikasi untuk mengetahui kondisi cuaca suatu daerah.

Data cuaca yang akan digunakan diperoleh dari weatherstack. Kita akan mengambil data cuaca saat ini berdasarkan lokasi yang ditentukan. Namun, sebelum menggunakan weatherstack silakan mendaftar untuk mendapatkan API key yang digunakan untuk melakukan request ke server weatherstack.

Terakhir adalah menggabungkan kedua fungsi di main block. Jika tidak ada kesalaha, akan ditampilkan nama lokasi yang diucapkan dan data cuaca.

Untuk mencoba aplikasi yang telah dibuat, jalankan perinntah untuk melakukan eksekusi file Python. Berikut ini adalah video singkat hasil dari aplikasi yang telah dibuat.

Keseluruhan kode dapat dilihat di repository yang telah saya buat melalui link berikut ini

Related posts:

Born as a child to the new anxious parents Embracing their delicate, small babies declaring themselves as proud The origin of relation arises at the time of birth If any of association puts its…

I had my bitter taste with the Waterfall approach when I became the Founding Dean of the music department at the University of Shanghai Science and Technology at a young age of 26. At that time, I…

Which is the best PPO and most affordable health insurance when you have nothing at all to cover you? ANSWER: I might suggest that you try this web site where one can get rates from the best…